집돌이 공대남 IT

안녕하세요 공대남입니다! 현실에서 범죄를 예측할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 범죄 예측 프로그램을 만들기 위한 실습 과정을 아래와 같이 상세하게 설명해보겠습니다. 이 예제에서는 Python을 사용하며, 대표적인 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용합니다. 1단계: 데이터 수집 먼저, 범죄 데이터를 수집해야 합니다. 이 데이터는 국가, 도시, 지역 당 범죄율, 인구, 경제 상태, 교육 수준 등 여러 가지 요인을 포함할 수 있습니다. 공공 데이터 포털, Kaggle 등에서 이러한 데이터를 찾을 수 있습니다. 2단계: 데이터 전처리 수집한 데이터를 적절하게 전처리해야 합니다. 누락된 값을 채우거나, 이상치를 제거하거나, 범주형 변수를 숫자로 변환하는 등의 작업을 포함합니다. import pand..

안녕하세요, 여러분! 공대남입니다. 오늘은 조금 특별한 주제로 블로그를 작성하려고 합니다. "딥러닝으로 로또 번호를 맞출 수 있을까?" 이라는 질문에 대한 답을 찾아보려고 하는 것이죠. 일단 본론으로 들어가기 전에, 만약 이 글을 보면서 로또 번호 예측 AI를 만들어서 대박을 치려는 계획을 가지고 계신 분이 있다면, 미리 양해를 구하며 말씀드리겠습니다. 아쉽게도, 그런 기술은 아직까지는 존재하지 않습니다. 딥러닝이란 무엇인가? 딥러닝은 인공신경망을 이용해 머신러닝을 수행하는 방법입니다. 딥러닝은 대용량의 데이터를 활용해 패턴을 찾아내고, 이 패턴을 기반으로 예측을 수행합니다. 따라서 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 복잡하고 다양한 패턴을 학습할 수 있어 많은 분야에서 활용되고 있습니다..

안녕하세요, 여러분. 공대남입니다. 오늘은 요즘 IT 세계에서 가장 주목받고 있는 기술, AI, 머신러닝, 딥러닝에 대해 이야기해 보려고 합니다. 이 세 가지 용어는 많은 분야에서 사용되고 있지만, 정확한 의미와 각각의 차이를 이해하기 어려울 때가 많습니다. 그래서 이번 글에서는 AI, 머신러닝, 딥러닝이 무엇인지, 그리고 이 세 가지 기술이 어떻게 서로 관련되어 있는지에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. AI(인공지능): 광범위한 개념 AI, 즉 인공지능은 가장 광범위한 개념입니다. AI는 기계가 인간처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결하는 능력을 지니게 하는 기술을 총체적으로 가리킵니다. 이 개념은 어디까지나 일반적이며, 이에 속하는 다양한 하위 범주와 기술이 존재합니다. 인공지능은 크게 두 가지 종류로..