집돌이 공대남 IT

안녕하세요 공대남입니다! 현실에서 범죄를 예측할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 범죄 예측 프로그램을 만들기 위한 실습 과정을 아래와 같이 상세하게 설명해보겠습니다. 이 예제에서는 Python을 사용하며, 대표적인 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용합니다. 1단계: 데이터 수집 먼저, 범죄 데이터를 수집해야 합니다. 이 데이터는 국가, 도시, 지역 당 범죄율, 인구, 경제 상태, 교육 수준 등 여러 가지 요인을 포함할 수 있습니다. 공공 데이터 포털, Kaggle 등에서 이러한 데이터를 찾을 수 있습니다. 2단계: 데이터 전처리 수집한 데이터를 적절하게 전처리해야 합니다. 누락된 값을 채우거나, 이상치를 제거하거나, 범주형 변수를 숫자로 변환하는 등의 작업을 포함합니다. import pand..

안녕하세요, 여러분! 공대남입니다. 오늘은 조금 특별한 주제로 블로그를 작성하려고 합니다. "딥러닝으로 로또 번호를 맞출 수 있을까?" 이라는 질문에 대한 답을 찾아보려고 하는 것이죠. 일단 본론으로 들어가기 전에, 만약 이 글을 보면서 로또 번호 예측 AI를 만들어서 대박을 치려는 계획을 가지고 계신 분이 있다면, 미리 양해를 구하며 말씀드리겠습니다. 아쉽게도, 그런 기술은 아직까지는 존재하지 않습니다. 딥러닝이란 무엇인가? 딥러닝은 인공신경망을 이용해 머신러닝을 수행하는 방법입니다. 딥러닝은 대용량의 데이터를 활용해 패턴을 찾아내고, 이 패턴을 기반으로 예측을 수행합니다. 따라서 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 복잡하고 다양한 패턴을 학습할 수 있어 많은 분야에서 활용되고 있습니다..

안녕하세요! 공대남입니다. 이번 포스트에서는 딥러닝을 활용하여 날씨 예측 모델을 만드는 실습을 자세히 다루도록 하겠습니다. 딥러닝을 활용해 시계열 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 미래의 날씨를 예측하는 과정을 배워봅시다. 데이터 수집 가장 먼저 해야할 일은 예측에 필요한 데이터를 수집하는 것입니다. 이번 실습에서는 공공데이터포털에서 제공하는 기상 데이터를 활용할 것입니다. '기온', '습도', '풍속' 등의 정보가 담긴 데이터를 다운로드 받습니다. 데이터 전처리 데이터를 다운로드 받은 후, 우리는 그 데이터를 모델이 이해할 수 있는 형태로 바꿔야 합니다. 이를 위해 필요한 전처리 과정은 다음과 같습니다. 1. 누락된 데이터 처리: 먼저, 데이터에 누락된 값이 있는지 확인하고, 이를 평균값 등으로 채워주..

안녕하세요, 여러분. 공대남입니다. 오늘은 요즘 IT 세계에서 가장 주목받고 있는 기술, AI, 머신러닝, 딥러닝에 대해 이야기해 보려고 합니다. 이 세 가지 용어는 많은 분야에서 사용되고 있지만, 정확한 의미와 각각의 차이를 이해하기 어려울 때가 많습니다. 그래서 이번 글에서는 AI, 머신러닝, 딥러닝이 무엇인지, 그리고 이 세 가지 기술이 어떻게 서로 관련되어 있는지에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. AI(인공지능): 광범위한 개념 AI, 즉 인공지능은 가장 광범위한 개념입니다. AI는 기계가 인간처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결하는 능력을 지니게 하는 기술을 총체적으로 가리킵니다. 이 개념은 어디까지나 일반적이며, 이에 속하는 다양한 하위 범주와 기술이 존재합니다. 인공지능은 크게 두 가지 종류로..

안녕하십니까 집공이입니다. 오늘은 저번 시간에 이어 나머지 라이브러리에 대해서 실습을 해보려 합니다. 혹시 저번 포스팅을 못 보셨다면 차례차례로 진행하시길 추천 드립니다. [Python]파이썬으로 데이터 분석 및 시각화하기: pandas, numpy, matplotlib, seaborn 활용법-pandas편 안녕하십니까 집공이입니다. 저번 포스팅에서 라이브러리에 대해서 개념적인 부분들을 배웠습니다. [Python]파이썬을 활용한 데이터 분석 라이브러리: pandas, numpy, matplotlib, seaborn 안녕하십니까 집 gongdeanam-it.tistory.com 저번 시간에 pandas를 1번으로 했으니 바로 2번으로 진행하겠습니다. 2. numpy numpy를 활용한 간단한 실습을 진행해..

안녕하십니까 집공이입니다. 저번 포스팅에서 라이브러리에 대해서 개념적인 부분들을 배웠습니다. [Python]파이썬을 활용한 데이터 분석 라이브러리: pandas, numpy, matplotlib, seaborn 안녕하십니까 집공이입니다. 오늘은 파이썬에 자주 쓰이는 라이브러리에 대해서 개념적인것만 알려드리려 합니다. 데이터 분석 라이브러리는 데이터를 수집, 정제, 처리 및 시각화하는데 필요 gongdeanam-it.tistory.com 그래서 실습을 해보려 합니다. 라이브러리는 다양한 기능을 제공하므로 실습을 통해 익혀보는 것이 좋습니다. 1. pandas 제일 처음 pandas를 활용한 실습을 해보겠습니다. 가장 먼저 해야 할 일은 pandas 라이브러리를 설치하는 것입니다. 파이썬을 사용하는 환경에 ..