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목록OpenAI (4)
집돌이 공대남 IT
안녕하세요! 공대남입니다. ChatGPT를 쓰다가 이미지를 찾게 하고 싶은데 텍스트 기반이라 이 아이가 못 찾는다고 하죠? 현재로서는 OpenAI의 GPT-4와 같은 텍스트 기반 AI 모델이 이미지를 직접 찾거나 검색하는 기능은 없습니다. 이는 AI 모델이 텍스트 데이터를 학습하고 처리하도록 설계되었기 때문입니다. 그러나 이러한 AI 모델을 활용하여 이미지 검색 또는 이미지 처리와 관련된 작업을 수행하려면 추가적인 기술과 서비스를 활용해야 합니다. 이미지 검색 기능을 GPT와 결합하려면 아래의 기본적인 방법을 따르시면 됩니다^^ 1. 이미지 검색 API 활용: 여러 서비스 제공업체들은 이미지 검색 API를 제공하고 있습니다. 이들 API는 사용자가 제공한 검색어에 기반하여 관련 이미지를 검색해주는 서비스..
안녕하세요! 공대남입니다! 오늘은 OpenAI의 대화형 인공지능 챗봇인 ChatGPT에 대해 다루려고 합니다. ChatGPT는 최근에 많은 사람들이 관심을 가지고 있는 인공지능 분야 중 하나로서, 우리의 일상에서 여러 가지 방식으로 활용될 수 있는 놀라운 도구입니다. 이 포스트에서는 OpenAI의 ChatGPT가 무료로 제공되는 버전과 유료로 제공되는 버전에는 어떤 차이점이 있는지 살펴보도록 하겠습니다. ChatGPT의 무료 버전 먼저, OpenAI의 ChatGPT 무료 버전은 누구나 쉽게 접근할 수 있으며, 사용자의 다양한 질문에 대한 답변을 제공하거나, 어떤 주제에 대한 글을 작성하는 데 도움을 주는 등 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 능력은 인터넷의 수백만 개의 웹페이지를 기반으로 학습한 결과물입..
안녕하세요! 공대남입니다! AI 챗봇 개발에 입문하신 분들께서나 심화적인 학습을 원하시는 분들을 위해, 이번 포스트에서는 GPT 챗봇을 Fine-tuning 하여 성능을 개선하는 방법에 대해 자세히 다루려고 합니다. Step 1: 데이터셋 준비하기 Fine-tuning을 진행하려면, 먼저 챗봇의 대화 흐름을 학습할 수 있는 대화형 데이터셋이 필요합니다. 이 데이터셋은 질문과 그에 대한 응답이 짝지어져 있는 형태로 구성되어야 합니다. 데이터셋은 직접 수집하거나, 공개된 데이터를 활용하거나, 수동으로 생성할 수 있습니다. 어떤 방식을 선택하든 중요한 것은 챗봇이 학습할 대화 흐름과 유사한 대화를 포함하는 데이터셋을 준비하는 것입니다. Step 2: 데이터 전처리하기 데이터셋을 준비했다면, 모델이 이해할 수 ..
안녕하세요! 공대남입니다! 인공 지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 기술의 발전은 챗봇 개발을 훨씬 쉽고 액세스 가능하게 만들었습니다. 이 포스트에서는 GPT (Generative Pre-trained Transformer), 특히 OpenAI의 GPT 모델을 사용하여 챗봇을 만드는 방법에 대해 설명하겠습니다. 단계 1: 필요한 도구와 라이브러리 설치 Python은 AI 및 NLP 프로젝트에 가장 널리 사용되는 언어 중 하나이므로, 여기서는 Python을 사용하겠습니다. 먼저 Python과 pip(파이썬 패키지 관리자)를 설치해야 합니다. # Python 설치 sudo apt-get install python3 # pip 설치 sudo apt-get install python3-pip 다음으로는, GPT..