Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- java
- Practice
- Ai
- 암호화폐
- 데이터 시각화
- SQL
- 블록체인
- node.js
- 실습
- 딥러닝
- 스마트컨트랙트
- 파이썬
- 웹개발
- querydsl
- 이더리움
- SpringDataJpa
- ORM
- 프로그래밍
- 블록체인실습
- 코딩
- tutorial
- OpenAI
- 데이터베이스
- seaborn
- 머신러닝
- ChatGPT
- Python
- 데이터 분석
- springboot
- JPA
Archives
- Today
- Total
목록테크놀로지 (1)
집돌이 공대남 IT
머신러닝, 딥러닝, AI: 혼동하기 쉬운 이 세 기술의 차이점 정리
안녕하세요, 여러분. 공대남입니다. 오늘은 요즘 IT 세계에서 가장 주목받고 있는 기술, AI, 머신러닝, 딥러닝에 대해 이야기해 보려고 합니다. 이 세 가지 용어는 많은 분야에서 사용되고 있지만, 정확한 의미와 각각의 차이를 이해하기 어려울 때가 많습니다. 그래서 이번 글에서는 AI, 머신러닝, 딥러닝이 무엇인지, 그리고 이 세 가지 기술이 어떻게 서로 관련되어 있는지에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. AI(인공지능): 광범위한 개념 AI, 즉 인공지능은 가장 광범위한 개념입니다. AI는 기계가 인간처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결하는 능력을 지니게 하는 기술을 총체적으로 가리킵니다. 이 개념은 어디까지나 일반적이며, 이에 속하는 다양한 하위 범주와 기술이 존재합니다. 인공지능은 크게 두 가지 종류로..
IT/GPT 개발
2023. 7. 23. 12:00