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안녕하세요! 공대남입니다! AI 챗봇 개발에 입문하신 분들께서나 심화적인 학습을 원하시는 분들을 위해, 이번 포스트에서는 GPT 챗봇을 Fine-tuning 하여 성능을 개선하는 방법에 대해 자세히 다루려고 합니다. Step 1: 데이터셋 준비하기 Fine-tuning을 진행하려면, 먼저 챗봇의 대화 흐름을 학습할 수 있는 대화형 데이터셋이 필요합니다. 이 데이터셋은 질문과 그에 대한 응답이 짝지어져 있는 형태로 구성되어야 합니다. 데이터셋은 직접 수집하거나, 공개된 데이터를 활용하거나, 수동으로 생성할 수 있습니다. 어떤 방식을 선택하든 중요한 것은 챗봇이 학습할 대화 흐름과 유사한 대화를 포함하는 데이터셋을 준비하는 것입니다. Step 2: 데이터 전처리하기 데이터셋을 준비했다면, 모델이 이해할 수 ..

안녕하세요! 공대남입니다! 인공 지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 기술의 발전은 챗봇 개발을 훨씬 쉽고 액세스 가능하게 만들었습니다. 이 포스트에서는 GPT (Generative Pre-trained Transformer), 특히 OpenAI의 GPT 모델을 사용하여 챗봇을 만드는 방법에 대해 설명하겠습니다. 단계 1: 필요한 도구와 라이브러리 설치 Python은 AI 및 NLP 프로젝트에 가장 널리 사용되는 언어 중 하나이므로, 여기서는 Python을 사용하겠습니다. 먼저 Python과 pip(파이썬 패키지 관리자)를 설치해야 합니다. # Python 설치 sudo apt-get install python3 # pip 설치 sudo apt-get install python3-pip 다음으로는, GPT..