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집돌이 공대남 IT
JPA 활용 전략 및 최적화 기법: 고급 매핑 전략과 벌크 연산 안녕하세요, 집돌이 공대남입니다. 이번 포스트에서는 JPA의 고급 매핑 전략과 벌크 연산에 대해 다뤄보겠습니다. JPA는 객체지향 프로그래밍의 특징과 데이터베이스 테이블간의 차이점을 해소하는 고급 매핑 전략을 제공합니다. 또한, 벌크 연산을 통해 한 번의 쿼리로 여러 행을 한꺼번에 처리하는 것이 가능합니다. 그래서 오늘은 실습을 해보려 합니다.(항상 그랬지만..) 고급 매핑 전략 우선, 상속 관계 매핑을 보겠습니다. JPA는 SINGLE_TABLE, JOINED, TABLE_PER_CLASS 세 가지의 상속 관계 매핑 전략을 제공합니다. 아래의 코드는 SINGLE_TABLE 전략을 사용한 예시입니다. @Entity @Inheritance(s..
JPA 활용 전략 및 최적화 기법: 쿼리 최적화와 트랜잭션 관리 안녕하세요. 집돌이 공대남입니다. 초급부터 전문가까지 과정을 총 15회를 거쳐서 마쳤습니다. 초급을 하시면서 쿼리 최적화도 잠시 해보고 트랜잭션 관리도 해보고 이렇게 최적화를 초급단계에서 조금씩 맛(?) 보았습니다. 이제 중급 단계에서 좀 더 다뤄보도록 하겠습니다. 이번 포스트에서는 JPA를 활용한 쿼리 최적화 전략과 트랜잭션 관리에 대해 실습하면서 배워보도록 하겠습니다. 쿼리 최적화 JPA를 사용하면서 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 데에는 여러 전략이 있습니다. 여기서는 페치 전략과 캐시를 이용한 최적화에 대해 다루겠습니다. 페치 전략: JPA는 LAZY와 EAGER 두 가지 페치 전략을 제공합니다. LAZY(나태) 전략은 데이터가 실제로..
JPA 실습: 복잡한 도메인 모델과 비즈니스 로직 다루기 안녕하세요. 집돌이 공대남입니다. 이번에는 좀 더 복잡한 도메인 모델과 비즈니스 로직을 다루는 JPA 실습을 진행해 보겠습니다. 이번 실습에서는 회원, 상품, 주문 등 여러 개의 도메인을 다루며, 1:N, N:1, N:M 등 다양한 관계 매핑을 경험해볼 예정입니다. 재밌겠죠?(아닌가..) 1단계: 도메인 모델링 먼저, 회원(Member), 상품(Item), 주문(Order), 주문 상세(OrderItem) 등의 엔티티를 만들어 보겠습니다. @Entity public class Member { // 기존에 작성한 코드 @OneToMany(mappedBy = "member") private List orders = new ArrayList(); } @..