집돌이 공대남 IT

안녕하세요! 공대남입니다. 이번 포스트에서는 딥러닝을 활용하여 날씨 예측 모델을 만드는 실습을 자세히 다루도록 하겠습니다. 딥러닝을 활용해 시계열 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 미래의 날씨를 예측하는 과정을 배워봅시다. 데이터 수집 가장 먼저 해야할 일은 예측에 필요한 데이터를 수집하는 것입니다. 이번 실습에서는 공공데이터포털에서 제공하는 기상 데이터를 활용할 것입니다. '기온', '습도', '풍속' 등의 정보가 담긴 데이터를 다운로드 받습니다. 데이터 전처리 데이터를 다운로드 받은 후, 우리는 그 데이터를 모델이 이해할 수 있는 형태로 바꿔야 합니다. 이를 위해 필요한 전처리 과정은 다음과 같습니다. 1. 누락된 데이터 처리: 먼저, 데이터에 누락된 값이 있는지 확인하고, 이를 평균값 등으로 채워주..