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집돌이 공대남 IT

블록체인 네트워크 구축 및 중요한 요소들 이해하기

안녕하세요! 공대남입니다! 이번 포스트에서는 블록체인 네트워크를 구축하는 방법과 블록체인의 다른 중요한 요소에 대해 알아보겠습니다. 1. 블록체인 네트워크 구축하기 블록체인은 분산 네트워크이기 때문에, 각각의 노드가 동일한 블록체인의 복사본을 가지고 있어야 합니다. 우리의 첫번째 단계는 이 네트워크를 구축하는 것입니다. Step 1: Blockchain 클래스에 네트워크 노드 추가하기 class Blockchain: def __init__(self): ... self.nodes = set() def register_node(self, address): self.nodes.add(address) 이 register_node 메소드는 새로운 노드를 네트워크에 추가하는 역할을 합니다. Step 2: 블록체인 ..
IT/파이썬 2023. 7. 30. 12:00
파이썬으로 이해하는 블록체인: Proof of Work와 거래 추가하기

안녕하세요! 공대남입니다. 이번 포스트에서는 우리는 블록체인의 복잡한 부분들을 탐색할 것입니다. 우리는 Proof of Work(작업증명) 개념을 도입하고, 우리의 블록체인에 거래를 추가하는 방법을 배워볼 것입니다. 1. Proof of Work Proof of Work는 블록을 생성하고 블록체인에 추가하기 위한 어떤 작업의 증명입니다. 이는 블록체인 네트워크를 안전하게 유지하며, 무작위로 블록을 생성하거나 수정하는 것을 방지합니다. Step 1: Proof of Work 추가하기 우리의 Block 클래스에 proof_of_work 메소드를 추가합시다. class Block: def __init__(self, index, previous_hash, transactions, proof): ... self...
IT/파이썬 2023. 7. 29. 12:00
블록체인으로 나만의 실습 공간 만들기

안녕하세요, 공대남입니다! 오늘은 블록체인을 만드는 간단한 실습을 해볼까 합니다. 이번 실습은 Python을 사용하여 진행될 것입니다.\ 준비물 Python: 본 실습은 Python 기반으로 진행되기 때문에, Python이 설치되어 있는 환경이 필요합니다. 코드 에디터: 본인이 편한 코드 에디터를 사용하면 됩니다. 블록체인의 핵심 요소 이해하기 블록체인을 구성하는 핵심 요소는 블록과 체인입니다. 블록은 거래 내용을 저장하고, 체인은 이 블록들을 연결하는 역할을 합니다. 각 블록은 이전 블록의 해시값을 포함하므로, 하나의 블록이 변경되면 그 이후의 모든 블록이 영향을 받습니다. 이를 통해 블록체인은 데이터의 무결성을 보장합니다. 간단한 블록체인 구현하기 Step 1: 블록 클래스 만들기 먼저 블록을 정의하..
IT/파이썬 2023. 7. 28. 12:00
데이터로 미래를 보다: 범죄 예측 머신러닝 모델 만들기

안녕하세요 공대남입니다! 현실에서 범죄를 예측할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 범죄 예측 프로그램을 만들기 위한 실습 과정을 아래와 같이 상세하게 설명해보겠습니다. 이 예제에서는 Python을 사용하며, 대표적인 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용합니다. 1단계: 데이터 수집 먼저, 범죄 데이터를 수집해야 합니다. 이 데이터는 국가, 도시, 지역 당 범죄율, 인구, 경제 상태, 교육 수준 등 여러 가지 요인을 포함할 수 있습니다. 공공 데이터 포털, Kaggle 등에서 이러한 데이터를 찾을 수 있습니다. 2단계: 데이터 전처리 수집한 데이터를 적절하게 전처리해야 합니다. 누락된 값을 채우거나, 이상치를 제거하거나, 범주형 변수를 숫자로 변환하는 등의 작업을 포함합니다. import pand..
IT/파이썬 2023. 7. 27. 12:00
GPT 챗봇 Fine-tuning으로 성능 개선하기: 디테일한 가이드

안녕하세요! 공대남입니다! AI 챗봇 개발에 입문하신 분들께서나 심화적인 학습을 원하시는 분들을 위해, 이번 포스트에서는 GPT 챗봇을 Fine-tuning 하여 성능을 개선하는 방법에 대해 자세히 다루려고 합니다. Step 1: 데이터셋 준비하기 Fine-tuning을 진행하려면, 먼저 챗봇의 대화 흐름을 학습할 수 있는 대화형 데이터셋이 필요합니다. 이 데이터셋은 질문과 그에 대한 응답이 짝지어져 있는 형태로 구성되어야 합니다. 데이터셋은 직접 수집하거나, 공개된 데이터를 활용하거나, 수동으로 생성할 수 있습니다. 어떤 방식을 선택하든 중요한 것은 챗봇이 학습할 대화 흐름과 유사한 대화를 포함하는 데이터셋을 준비하는 것입니다. Step 2: 데이터 전처리하기 데이터셋을 준비했다면, 모델이 이해할 수 ..
IT/GPT 개발 2023. 7. 19. 12:00
[Python]ORM을 이용한 파이썬 실습(게시판 구현)

안녕하십니까 집공이 입니다. 오늘은 저번 포스팅에서 다뤘던 ORM에 대해서 실습을 해보려고 합니다. 뭔가 내용이 기초만 다뤘던거 같아 오늘은 실습에 대해서 적어보도록 하겠습니다. 혹시 저번 포스팅을 참고 하시고 싶으시면 밑에 링크를 참조하시길 바랍니다. [Python]파이썬에서 ORM 활용하기 안녕하십니까 집공이입니다. 오늘은 ORM에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 1. ORM의 정의 ORM(객체 관계 매핑)은 객체와 관계형 데이터베이스 사이의 매핑을 처리하는 기술로, 데이터베이스에서 가 gongdeanam-it.tistory.com 1. 실습 ORM을 실습해보기 위해서는 먼저 사용할 ORM 라이브러리를 선택해야 합니다. 파이썬에서 가장 대표적인 ORM 라이브러리는 SQLAlchemy입니다. SQLAlc..
IT/파이썬 2023. 3. 5. 22:37
[Python]Python으로 MySQL 서버에 접속해 데이터 다루기

안녕하십니까 집공이입니다. 오늘은 파이썬에서 SQL을 사용해보는 시간을 가지겠습니다. SQL에 대해서 잘 모르시겠다면 기초 문법부터 읽고 오시는걸 추천드립니다. [SQL]SQL 기본 문법 실습: INSERT, DELETE, UPDATE, MERGE 안녕하십니까 집공이 입니다. 오늘은 데이터베이스의 언어인 SQL에 대해서 기초를 다져보는 시간을 가지겠습니다. SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하기 위한 gongdeanam-it.tistory.com 자세하게 적어놓았으니 문법을 익히고 오시면 훨씬 도움이 될 것입니다. 파이썬에서 SQL을 사용하기 위해서는 먼저 SQL 서버와 연결할 수 있는 라이브러리를 설치해야 합니다. 대표적인 라이브러리로는 PyM..
IT/파이썬 2023. 3. 5. 20:25
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